Das Dark Web für Anfänger:innen
Das Dark Web ist ein verborgener Teil des Internets, auf den man anonym zugreifen kann und der sowohl von Kriminellen als auch von Personen, die ihre Privatsphäre schützen wollen, genutzt wird. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Dark Web kennen. Sie erfahren, wie es funktioniert und wie Sie auf Websites zugreifen können, die […]
Grundlagen der barrierefreien Web-Entwicklung
Digitale Zugänglichkeit ist ein entscheidender Aspekt der Webentwicklung, der es ermöglicht, dass Websites für alle Nutzer, auch für Menschen mit Behinderungen, zugänglich sind. Durch die Umsetzung einiger einfacher Grundsätze können Webentwickler sicherstellen, dass ihre Websites für alle Menschen zugänglich und nutzbar sind. Zu diesen Grundsätzen gehören die Nutzbarkeit von Tastaturen, Kontraste, zugängliche Beschriftungen, die Anpassungsfähigkeit […]
Komplexe Algorithmen: Graphenalgorithmen, dynamische Programmierung
Komplexe Algorithmen sind ein wichtiger Bestandteil der Informatik. Diese Algorithmen spielen eine entscheidende Rolle bei der Lösung verschiedener Probleme, insbesondere bei der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Es gibt verschiedene Arten von komplexen Algorithmen, darunter Graphenalgorithmen und dynamische Programmierung.
Exchange Online für Einsteiger (Microsoft Office 365)
Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die lernen möchten, wie man Exchange Online einrichtet und betreibt. Exchange ist aufgrund seiner zahlreichen Funktionen bei Unternehmen sehr beliebt geworden, was viele IT-Manager dazu veranlasst hat, es zu Wartungszwecken in die Cloud auszulagern. In diesem Kurs werden wir uns auf den Aufbau und die Wartung einer Exchange-Umgebung in […]
Webentwicklung mit Python Flask
Dieser Kurs soll Python-Entwicklern helfen, Webanwendungen effizient und mühelos in ihrer bevorzugten Programmiersprache zu erstellen und bereitzustellen. Durch die Verwendung von Flask können Entwickler die Vorteile eines leistungsstarken Backend-Frameworks nutzen, das nur minimale Schulung erfordert. Flask bietet alle notwendigen Werkzeuge und Funktionen, um Webanwendungen schnell und einfach zu erstellen und bereitzustellen. Egal, ob Sie ein […]
Apache Kafka: Real-Time Streaming für Big Data
Dieser Kurs über Apache Kafka ist perfekt für alle, die die wesentlichen Grundlagen schnell und effektiv erlernen möchten. Apache Kafka hat sich zur führenden Plattform für verteiltes Datenstreaming entwickelt und wird von großen Unternehmen wie Volkswagen, Netflix und Uber in der Produktion eingesetzt. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Apache Kafka und […]
Programmieren lernen: Swift von A bis Z
Dieser Kurs ist ein umfassender Leitfaden für die Programmiersprache Swift von Apple, der den Teilnehmern helfen soll, ihre eigenen iOS-Apps zu entwickeln. Der Kurs konzentriert sich auf praktisches Lernen und bietet reale Beispiele und praktische Projekte, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Konzepte verstehen, mit denen sie arbeiten. Ziel der Dozenten ist es, den Kursteilnehmern […]
Lebendiges Software Design 1/3: Qualitativ Hochwertiger Code
In diesem Kurs wird das Geheimnis gelüftet, wie man qualitativ hochwertigen Code erstellt, der nicht nur für den Compiler, sondern auch für Ihre Kollegen lesbar ist. Ziel ist es, bei kleinen Änderungen am Code keine unbeabsichtigten Seiteneffekte auszulösen und eine einfache Anpassung an sich ändernde Kundenanforderungen zu ermöglichen.
Deep Learning: Neuronale Netze mit TensorFlow 2.0 und Keras
Dieser Kurs zum Thema Deep Learning mit Keras, Tensorflow und Python hat positives Feedback von den Teilnehmern erhalten. Ibrahim Akkulak lobte den aktiven Dozenten, der sich um die Studenten und den Kurs kümmerte. Der Kurs bot zahlreiche Beispiele, die ihm halfen, Tensorflow und Keras besser zu verstehen, sowie hilfreiche Begriffserklärungen für Anfänger.
Mathematik-Grundlagen für Machine Learning & Data Science
Dieser Mathematik-Grundkurs ist ideal für Personen, die wichtige mathematische Konzepte erlernen, wiederholen oder vertiefen möchten. Er deckt verschiedene wichtige Teilgebiete ab, darunter Differential- und Integralrechnung, lineare Algebra und Statistik. Darüber hinaus enthält der Kurs einen Verweis auf die Relevanz der Mathematik in den Bereichen Machine Learning und Data Science.