Dieser Videokurs über künstliche Intelligenz richtet sich an Anfänger und bietet einen umfassenden Überblick über dieses Gebiet. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die KI und ihren historischen Hintergrund und behandelt Themen wie starke und schwache KI, den Turing-Test und die Entstehung der KI. Anschließend wird auf den allgemeinen Problemlöser eingegangen, wobei Techniken und Beispielsysteme untersucht werden, die in der Frühphase der KI einflussreich waren. Auch Expertensysteme werden besprochen, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von Regeln und Fakten in Wissensdatenbanken zur Lösung bestimmter Probleme liegt.
Der Kurs geht dann zu neuronalen Netzen über und untersucht das menschliche Neuron, die Signalverarbeitung und das Perzeptron. Die Idee, das menschliche Gehirn durch neuronale Netze nachzubilden, wird ebenso erforscht wie die fehlenden Komponenten, die für einen Durchbruch erforderlich sind. Das maschinelle Lernen, insbesondere Deep Learning und Computer Vision, wird als nächstes behandelt.
Der Abschnitt enthält ein Beispiel für die Kartoffelernte und erörtert Deep-Learning-Netze, maschinelles Sehen und Faltungsneuronale Netze. Schließlich werden Multiagentensysteme und ihre Rolle bei der Verteilung der Komplexität auf mehrere Instanzen behandelt. Der Durchbruch von mehrschichtigen neuronalen Netzen, maschinellem Lernen, maschinellem Sehen, Spracherkennung und anderen heutigen Anwendungen der KI wird ebenfalls diskutiert.
Kurslink: https://www.udemy.com/course/ki-kuenstliche-intelligenz-ai-artificial-intelligence/
