KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning

Bei der in diesem Text besprochenen Software handelt es sich um KNIME Analytics, die für die Erstellung von Arbeitsabläufen mit mehreren Anwendungen verwendet wird. Der Text hebt hervor, wie wichtig es ist, Konzepte wie „Workflow“ und „Knoten“ zu verstehen und sie praktisch anzuwenden. Er betont die Fähigkeit, Datenverarbeitungsprozesse mit Hilfe von Knoten aufzubauen und wie dies die Prozesse innerhalb eines Unternehmens verbessern kann. Der Text erwähnt auch die Möglichkeit, einzelne Knoten zu betrachten, z. B. Eingabe-/Ausgabe-/Filteroptionen, und die Arbeit mit verschiedenen Datentypen.

Eine erwähnenswerte Funktion ist der automatisierte E-Mail-Versand über den Knoten „E-Mail senden“. Eine weitere Funktion ist die Arbeit mit Datenbanken, wobei ein Beispiel für die Verwendung einer MySQL-Datenbank gegeben wird. Der Text erwähnt auch die Möglichkeit der Steuerung von Arbeitsabläufen mit Hilfe von Schleifen und Variablen und zeigt, wie Prinzipien der Programmierung in der visuellen Programmierung mit Arbeitsabläufen angewendet werden können.

Die Bedeutung der Datenvisualisierung und der Analyseergebnisse als attraktive Ausgabe für Benutzer und Kunden wird hervorgehoben. Außerdem wird die Möglichkeit erwähnt, Desktop-Anwendungen zu erstellen, die einfach ausgeführt werden können. Schließlich betont der Text das Verständnis des maschinellen Lernens anhand von realistischen Beispielen, wie Autoverkauf, Versicherungen und Online-Shops, und lernt, wie man sie praktisch anwendet.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KNIME Analytics eine vielseitige Software ist, die es dem Benutzer ermöglicht, Arbeitsabläufe mit mehreren Anwendungen zu erstellen. Sie bietet Funktionen wie Datenverarbeitungsprozeduren, Datenbankintegration, automatisierten E-Mail-Versand, Workflow-Steuerung, Datenvisualisierung, Aufbau von Desktop-Anwendungen und Verständnis für maschinelles Lernen anhand realistischer Beispiele.

Kurslink: https://www.udemy.com/course/knime-dv-da-ml/