Python für Computer Vision und Data Science mit OpenCV

Dieser Online-Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Python-Programmierung für Computer Vision. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Python und der OpenCV-Bibliothek lernen die Teilnehmer, wie man Bild- und Videodaten analysiert und manipuliert. Der Kurs unterstreicht die Bedeutung von Computer Vision in verschiedenen Branchen, wie z.B. selbstfahrende Autos, medizinische Diagnostik und Anwendungen für soziale Netzwerke.

Die Popularität und Vielseitigkeit von Python machen es zur idealen Sprache für die Arbeit mit Computer-Vision-Bibliotheken und den Umgang mit den immensen Mengen an Bild- und Videodaten, die täglich erzeugt werden. Der Kurs deckt eine Reihe von Themen ab, darunter numerische Verarbeitung mit NumPy, Bildverarbeitungstechniken, Video-Grundlagen, Objekterkennung und -verfolgung sowie die neuesten Fortschritte im Deep Learning für die Bilderkennung. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Anwendung von Farbzuordnungen, dem Überblenden und Einfügen von Bildern, der Verwendung von Schwellenwerten, morphologischen Operationen, Gradienten, Histogrammen und mehr.

Sie lernen auch den optischen Fluss, die Gesichtserkennung, die Erkennung von Ecken und Kanten, die Erkennung von Konturen, den Abgleich von Merkmalen und den WaterShed-Algorithmus kennen. Darüber hinaus erforscht der Kurs Deep-Learning-Konzepte mit Keras und Faltungsnetzwerken, einschließlich benutzerdefinierter Deep-Learning-Netzwerke und moderner YOLO-Netzwerke. Als einer der am schnellsten wachsenden Arbeitsmärkte mit einem geschätzten Wert von 20 Milliarden Dollar bietet Computer Vision eine aufregende Gelegenheit für angehende Fachleute. Der Kursleiter bittet die Teilnehmer, sich während des Kurses bei Fragen und Problemen an ihn zu wenden. Durch die Teilnahme an diesem Online-Kurs werden die Teilnehmer mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet, um Experten für Computer Vision zu werden.

Kurslink: https://www.udemy.com/course/computer-vision-mit-opencv-und-deep-learning/