Natural Language Processing für Data Science mit Python

Der Kurs Natural Language Processing ist ein umfassender Online-Leitfaden zur Verwendung von Natural Language Processing mit Python. Der Kurs deckt verschiedene Themen ab, beginnend mit den Grundlagen des Öffnens und Arbeitens mit Text- und PDF-Dateien mit Python, sowie der Verwendung von regulären Ausdrücken, um nach benutzerdefinierten Mustern in Textdateien zu suchen.

Der Kurs befasst sich dann mit den Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache und verwendet beliebte Bibliotheken wie NLTK und SpaCy für Aufgaben wie Tokenisierung, Parsing, Entity-Erkennung und Lemmatisierung. Konzepte wie die Erkennung von Wortstämmen, Stoppwörtern und Phrasenabgleich werden ebenfalls behandelt.

Es wird das Part-of-Speech-Tagging erforscht, das es Python-Skripten ermöglicht, die mit den Wörtern im Text verbundenen Sprachbestandteile automatisch zu identifizieren. Named Entity Recognition ist ein weiteres wichtiges Thema, das es dem Code ermöglicht, Konzepte wie Geld, Zeit, Unternehmen und Produkte auf der Grundlage von Textinformationen zu verstehen.

Anschließend wird das maschinelle Lernen mit Scikit-Learn zur Textklassifizierung vorgestellt. Dazu gehört die Erstellung von maschinellen Lernsystemen, die positive von negativen Filmkritiken oder Spam von echten E-Mails unterscheiden können. Es werden auch fortgeschrittenere unüberwachte Lernmethoden für NLP behandelt, wie z. B. die Themenmodellierung zur Extraktion von Themen aus Rohtextdaten.

Der Kurs befasst sich auch mit fortgeschrittenen Themen wie der Stimmungsanalyse unter Verwendung der NLTK-Bibliothek und der Erstellung semantischer Wortvektoren mit dem Word2Vec-Algorithmus. Darüber hinaus gibt es einen Abschnitt, der sich mit innovativen Themen wie Deep Learning zur Erstellung von Chatbots befasst.

Der Kurs bietet eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie, so dass die Teilnehmer den Kurs risikofrei testen können. Insgesamt vermittelt der Kurs ein umfassendes Verständnis der natürlichen Sprachverarbeitung und ihrer Anwendungen in der Python-Programmierung.

Kurslink: https://www.udemy.com/course/natural-language-processing-mit-python/